[OpenCV]이미지 Adaptive Thresholding

목표

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• 적응형 임계값, Otsu의 임계값알기
• cv.adaptiveThreshold 알기

소스

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import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread("write.jpg", 0)
cv.imshow("img", img)
img = cv.medianBlur(img, 5)
cv.imshow("img2", img)

res, th1 = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.imshow("Global Thresholding", th1)

th2 = cv.adaptiveThreshold(img, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv.imshow("Adaptive Mean Thresholding", th2)

th3 = cv.adaptiveThreshold(img, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv.imshow("Adaptive Gaussian Thresholding", th3)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

• cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C → 이웃 면적의 평균에서 상수C를 뺀 값
• cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C → 이웃 값의 가우스 가중치 합에서 상수 C를 뺀 값